Много ли знает отдельно взятый человек? Сколь бы умен и разносторонен он ни был — не так уж и много. На что способен один человек? На днях был очередной запуск тяжелой ракеты Starship. Благодаря труду скольких людей стал возможен такой запуск? Маска любят поминать всуе и там и сям. Но что стоит Маск без сотен, тысяч, десятков тысяч людей из разных времен и классов? Смогла бы подняться в воздух эта ракеты без ученых, которые на протяжении существования человечества развивали науку и делали открытия? Без инженеров, которые в прошлом изобретали те или иные технологии и устройства? И которые сегодня создают отдельные элементы и узлы этой ракеты? А без труда всех тех, кто создает материалы для всех этих элементов и узлов? И так можно продолжать еще долго. Один человек это иллюзия. Его знания это ничто. Миром правят абстракции, которые прикрывают тот факт, что мы почти ничего не знаем, кроме верхов. Да и надо ли нам все это знать? Смогли бы ли мы? Сила человеческого интеллекта в общности, в единении. Мы, живущие сейчас, все те, кто учится и развивается — стоим на плечах гигантов. Стоим на плечах всех тех, кто был до нас. Кто творил, собирал знания и передавал их дальше. Чтобы каждое следующее поколение могло подняться выше.
1. Что не так? Три парадокса теории вероятностей
В разговорах о теории вероятностей сломано немало копий. Еще одна статья на тему таких копий, суть парадоксов и неочевидности решений теории вероятности ожиданиям обычного обывателя, который об этой самой теории что-то там слышал и просто размышляет как оно должно быть с бытовой точки зрения. В статье описаны несколько примеров того, как формулировки задачи, или, в контексте статье «модели» могут влиять на результаты ее решения. Что-то вроде того, что если на одно и то же смотреть с под разными углами, можно увидеть разное. И это разное даже может быть одновременно правдивым и соответствовать действительности.
Это также тот случай, когда обсуждения статьи интереснее самой статьи. Так что если она вам понравилась, то рекомендую прочитать и комментарии. Там действительно много интересного и есть над чем задуматься.
А я, после прочтения всего указанного, в очередной раз убедился, что понимаю теорию вероятности где-то на уровне детсадовца. Еще учиться и учиться. А потом еще думай — правильную ли модель собрал под ту или иную задачу. Или вычислишь вероятность, а она окажется ошибочной.