Общаться с коллегами крайне полезно. Глупо считать, что ты самый умный и все знаешь лучше всех (иногда есть такой соблазн, но его надо душить на корню). Особенно если ты преподаватель и учишь других. Невозможно это нормально делать, если сам не учишься постоянно, не развиваешься и не стремишься стать лучше и узнать что-то новое, актуальное. Как в сфере своих интересов так и в смежных.
Поэтому, одно из мест, где я сижу, это канал Степика для преподавателей в телеграме. Там в основном авторы платных курсов и из разговоров, преимущественно, темы о том, что с продажами, где найти покупателей, как организовать рекламу и прочие подробности внутренней кухни преподавателей-продажников. Иногда еще возникают небольшие холивары про влияние искусственного интеллекта на образование и, как следствие, будущие перспективы онлайн-курсов.
Во время очередной дискуссии один из преподавателей выложил скрин:
Мне он прям очень понравился. С первого взгляда я оценил удобства, которые может дать подобный дашборд для управления большим количеством курсов (их у меня 25 на текущий момент, на секундочку). Понравился да и понравился, сколько всего интересно каждый день встречаешь в сети? Правильно, много, обрабатывать не успеваешь. Очень много. А тут еще очередные новости на Хабре про новые модели искусственного интеллекта то тут, то там. Мне показалось, что стоит расширить кругозор и отойти от слегка приевшейся гугловской Gemini. Особенно в свете урезания лимитов на нее и кажущейся небольшой деградации актуальных бесплатных моделей.
Для меня вайбкодинг не есть чем-то новым. Про разные его аспекты я уже неоднократно писал ранее (Вайбкодинг для ленивых: читаем видео на YouTube, Автоматизация создания тестов: связка NotebookLM + Gemini + Google Apps Script, Вайбкодинг: плагин для Obsidian). Но ранее я ограничивался локальными моделями для некоторых тестов (Эксперименты с локальной LLM Gemma 4) и гугловской Gemini (в основном для работы). Захотелось поэкспериментировать с чем-то еще. Тем более все уши в новостях прожужжали и про новую GLM 5.2, и про Kimi K3… А я то еще даже с Claude еще ничего не делал. При том, что ее считают одной из лучших по работе с кодом.
В свете этого всего, однажды вечером (точнее, поздней ночью или даже ранним утром) я открыл Claude.ai и тамошний чат с Sonnet. Вспомнил про тот самый скриншот из телеграма и подумал — почему бы не сделать что-то подобное? У меня уже был опыт работы с API Степика, я имел представление как он работает и что можно из него вытащить полезного. Фронтендом займется Клод, да и внутренностями тоже. Мое дело будет лишь оценивать в общих чертах результаты и выискивать потенциальные косяки и ошибки.